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2020年8月概率论与数理统计（经管类）

卷面总分：分试卷年份：2020.08 是否有答案：有

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设总体 $X-N(\mu ,{\sigma }^{2})$ ，其中 $\mu$ 未知， ${x}_{1}\, ,{x}_{2},{x}_{3},{x}_{4}$ 为来自该总体的样本。在 $\mu$ 的无佩估计 ${^{-}_{\mu {\, }_{3}}\, }=\frac {1} {5}{X}_{1}+\frac {2} {5}{X}_{2}+\frac {3} {5}{X}_{3}-\frac {1} {5}{X}_{4},{^{-}_{{\mu }_{4}}=}\frac {2} {7}{X}_{1}+\frac {2} {7}{X}_{2}+\frac {1} {7}{X}_{3}+\frac {2} {7}{X}_{4}$ $-{^{-}_{\mu {\, }_{1}}=}\frac {1} {8}{X}_{1}+\frac {3} {8}{X}_{2}+\frac {1} {2}{X}_{3},{^{-}_{{\mu }_{2}}=}\frac {1} {4}{X}_{1}+\frac {1} {4}{X}_{2}+\frac {1} {4}{X}_{3}+\frac {1} {4}{X}_{4}$
较有效的是（）

A、 ${^{-}_{\mu {\, }_{1}}\, }$
B、 ${^{-}_{\mu {\, }_{2}}\, }$
C、 ${^{-}_{{\mu }_{3}}\, }$
D、 ${^{-}_{{\mu }_{4}}\, }$

设总体X服从区间 $\left [ {0,3\theta } \right ]{}{}$ 上的均匀分布，未知参数 $\theta >0$ ， ${^{-}_{X}\, }$ 为样本均值，则0的矩估计是

A、 $\frac {1} {3}{^{-}_{X}\, }$
B、 $\frac {2} {3}{^{-}_{X}\, }$
C、 $\frac {3} {2}{^{-}_{X}\, }$
D、 $3{^{-}_{X}\, }$

设X与Y为随机变量，C是任意常数，则下列结论—定成立的是

A、
D(XY)=D(X)D(Y)
B、

D(X-Y)=D(X)-D(Y)
C、

D(X-Y+C)=D(X-Y)
D、
D(X-Y)=D(X)+D(Y)

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设总体X服从区间上的均匀分布，未知参数，为样本均值，则0的矩估计是

设X与Y为随机变量，C是任意常数，则下列结论—定成立的是

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